作物生长全周期监测解决方案

感知层

土壤监测：使用温湿度传感器、EC值传感器、pH传感器，对作物根系所处环境进行监测。

气象监测：通过温湿度、光照强度、风速风向、降雨量等传感器，及时捕捉环境变化情况。

多光谱植被监测仪：利用可见光和近红外波段的反射率，计算归一化植被指数（NDVI）和叶面积指数（LAI），以此评估作物的生长情况和健康程度。

环境光传感器：实时监测光照强度和光谱分布，例如红光与蓝光的比例，为调整补光方案提供依据。

病虫害监测：借助虫情测报灯和高清摄像头，再结合人工智能图像识别技术，能够自动判断虫害种类和发生程度。

传输层

采用 LoRa/NB-IoT 无线通信技术，这种技术功耗低、覆盖范围广，数据会经过加密后传输到云端，保证数据传输稳定、安全。

平台层（综合管理平台）

数据融合与处理：把土壤、气象、多光谱、环境光等多方面的数据整合起来，建立作物生长模型。

AI 分析与预警：运用机器学习算法，预测病虫害发生的可能性以及作物缺乏营养的风险；根据多光谱数据，灵活调整灌溉和施肥计划，避免资源浪费。

可视化与报表：实时数据看板：展示关键数据，比如NDVI变化趋势、土壤湿度变动等。

历史数据追溯：可以按照时间、地块等条件查询数据，方便总结经验和做出决策。

自定义报表生成：能生成作物生长周期报告，满足科研或管理需要。

应用层

移动端APP：用户可以随时查看数据、接收预警信息，还能远程操控设备，比如开关灌溉阀门。

Web管理后台：支持设置不同用户权限，对地块进行分组管理，还能配置自动化规则，比如NDVI低于0.5时自动启动施肥操作。

自动化执行：将水肥一体化系统、补光灯、风机等设备联动起来，实现精准作业。